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、亚像素精度

　　视觉体系的分辩率是体系能分辩的小特征。例如，1’’的视觉规模(FOV)运用一个640x480像素的计算机图象将得到1/640的分辩率或0.00156’’。实际上，机器视觉算法具有亚像素的才能。也就是说，这些算法可以丈量或得出比一个像素更小的单位。

　　5、易于升级

　　机器视觉体系可运用在各种场合，他们的运用规模可从时尚的摄像机到监督体系。当挑选一个体系时应思考体系将来的升级。依据通用目的的视觉软件体系十分好晋级。终用户大概依据附加的摄像机、照明的改变、视觉东西的改变等来思考将来对体系的需要。

　　6、图象预处理算法

　　大部分的图像处理软件提供预处理算法，所以需要比较其提供的丰富程度，效率等。

　　7、体系集成

　　假如你对机器视觉技能不是很精通，那么针对你的项目就需要一个体系集成商，理想的视觉商品能被体系集成商广泛承受。

　　二、常用机器视觉软件介绍

　　1. OpenCV，开源免费的图像处理库6AV6381-2BQ07-5AV0/西门子总代理

　　OpenCV是近年来推出的开源、免费的计算机视觉库，利用其所包含的函数可以很方便地实现数字图像和视频处理。同时利用面向对象的VC++ 6.0编程工具，用C++语言进行程序编写 OpenCV算法库为VC++编程处理数字图像提供了很大的方便，其必将成为图像视频处理领域的强有力的工具。

　　缺点：由于是开源软件，因此其版本繁多，函数库复杂，执行效率收到应用，比较适用于科研和学习，不适合工业应用。

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